INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Que Es La Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de las
ciencias de la computación que se ocupa de construir sistemas que permitan
exhibir un comportamiento cada vez más inteligente.
En general las definición de inteligencia es recursiva, etimológicamente
deriva de la voz latina "legere" que significa recolectar y por
lo tanto elegir, "intellegere" significa elegir entre varias cosas.
Inteligencia sería entonces la capacidad de discernir, discriminar,
evaluar pero a medida que el conocimiento humano se fue ampliando, el concepto
de inteligencia fue abarcando cada vez mayor cantidad de facetas del comportamiento
no automático o repetitivo, cada vez mas asociado a la resolución de problemas
y al proceso creativo.
Al carecer de una definición ajustada, la IA se ha tornado pragmática en tanto
que define como sistema inteligente a aquel que se comporta como un hombre
"inteligente", en las mismas circunstancias. El Test de Turing para
establecer si una máquina es o no inteligente consiste en interrogarla
por medio de una teletipo (sin contacto físico), el evaluador no debe poder
discernir si el que responde es una máquina o una persona. En la práctica
esta definición es evasiva y relega a la IA a la frontera de las ciencias
de la computación, todo sistema de cómputo que en sus orígenes pudo ser considerado
inteligente, al cabo de cierto tiempo deja de serlo
La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los
ordenadores simulen en cierta manera la
inteligencia humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar
en un sistema informático, conocimiento o características propias del ser
humano.
CLASES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como IA simbólico-deductiva e IA débil.
Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas:
- Razonamiento basado en
casos: ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven
ciertos problemas concretos.
- Sistemas expertos: infieren una solución a través del
conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o
relaciones.
- Redes bayesianas: propone soluciones mediante
inferencia estadística.
- Inteligencia artificial basada en comportamientos: sistemas complejos
que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
Smart process management:
facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un
determinado problema al igual que lo haría un especialista en la
actividad.
Inteligencia artificial computacional
La
inteligencia computacional (también conocida como IA
subsimbólica-inductiva e IA fuerte) implica desarrollo o aprendizaje
iterativo (p.ej. modificaciones iterativas de los parámetros en sistemas
conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
Algunos métodos de esta rama incluyen:
- Máquina de vectores soporte: sistemas que permiten reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.
- Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones
- Modelos ocultos de Markov: aprendizaje basado en dependencia temporal de eventos probabilísticos.
- Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.
Las definiciones anteriores implican que las máquinas para ser consideradas inteligentes deben exhibir ciertas habilidades, suficientemente complejas como para ser tratadas como áreas independientes. La forma de abordaje de cada una de estas áreas suele ser tan disímil, que es difícil reconocerles un origen común.
1-
Procesamiento del Lenguaje Natural
2-
Consulta inteligente de base de datos
3-
Robótica
4-
Programación Automática
5-
Sistemas Expertos
6-
Prueba automática de teoremas y matemáticas simbólica
7-
Problemas de optimización combinatorios y de itinerarios.
8-
Percepción y reconocimiento de patrones
9-
Autoaprendizaje
Robótica, rama de la IA.
1APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Las posibles aplicaciones que se dan a la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana son:
- Lingüística computacional
- Minería de datos
- Industriales.
- Medicina
- Mundos virtuales
- Procesamiento de lenguaje natural
- Robótica
- Mecatrónica
- Sistemas de apoyo a la decisión
- Videojuegos
- Prototipos informáticos
- Análisis de sistemas dinámicos.
- Smart Process Management
- Simulación de multitudes
QUE ES UNA RED?
Conjunto de
computadores, equipos de comunicaciones y otros dispositivos que se pueden comunicar
entre sí, a través de un medio en particular.
Parecida a su
propia red de contactos, proveedores, partners y clientes, una red informática es simplemente una conexión unificada de sus
ordenadores, impresoras, faxes, módems, servidores y, en ocasiones, también sus teléfonos. Las
conexiones reales se realizan utilizando un cableado que puede quedar oculto
detrás de las mesas de trabajo, bajo el suelo o en el techo. La red informática permite que sus recursos tecnológicos (y, por tanto, sus empleados)
"hablen" entre sí; también permitirá conectar su empresa con la Internet
y le puede aportar numerosos beneficios adicionales como teleconferencia,
actividad multimedia, transferencia de archivos de vídeo y archivos gráficos a gran velocidad, servicios de información de negocio en línea, etc..
CLASES DE REDES
A lo largo de la historia y como ha venido evolucionando la
tecnologia y que el mundo
necesita estar en constante comunicacion, se observa un gran
avance en cuanto a las tecnologia de redes, y sus diferentes tipos de
configuraciones y los modos como se trasmite informacion y la consante
comunicacion de las personas mediante voz, audio y video.
Redes de Área Local (LAN)
Son privadas y se usan para conectar computadores personales
y estaciones de trabajo de una oficina, fábricas, otro objetivo intercambian
información.
Las LAN están restringidas en tamaño porque el tiempo de
transmisión esta limitado, opera a una velocidad de 10 a 100 mega bites por
segundo
El material para una conexión puede ser cable coaxial un
cable de dos hilos, fibra óptica o cable U T P, se pueden efectuar conexiones
inalámbricas empleando transmisiones de infrarrojos.
Las redes emplean protocolos o reglas para intercambiar
información, impidiendo una colisión de datos, se emplean protocolos como
ethernet o token Ring
h
Redes de Área Amplia (WAN)
Es
extensa geográficamente en un país o continente, utiliza maquinas Hosts
conectadas por una subred de comunicaciones para conducir mensajes de
una hosts a otra, en redes amplias la subred tiene dos componentes las
líneas de transmisión y los elementos de conmutación que son
computadoras especializadas que conectan dos o mas líneas de
transmisión.
Las WAN contienen numerosos cables y
hacen uso de enrutadores, en el caso de no compartir cables y desean
comunicarse lo hacen por medio de otros enrutadores intermedios hasta
que la línea de salida este libre y se reenvía y una subred basado en
este principio se llama punto a punto.
Algunas
posibles topologías diseñadas de interconexión de enrutador tienen
topologías irregulares como son de anillo, árbol, completa, intersección
de anillos, irregular, estrella.
Red de Área Metropolitana (MAN)
Para
extenderse a lo largo de una ciudad se puede conectar un cierto numero
de LAN en una red mayor de manera que se puedan compartir recursos de
una LAN a otra haciendo uso de una MAN se conectan todas las LAN de
oficinas dispersas.
En conclusión...
REDES PUNTO A PUNTO
Conexiones
directas entre terminales y computadoras, tienen alta velocidad de
transmisión, seguras, inconveniente costo, proporciona mas flexibilidad
que una red con servidor ya que permite que cualquier computadora
comparta sus recursos.
REDES DE DIFUCION
Poseen
un solo canal de comunicaciones compartido por todas las maquinas de la
red, cuando el mensaje es enviado se recibe por todas las demás
verifican el campo de dirección si es para ella se procesa de lo
contrario se ignora. Pero este tipo de red permite mediante un código la
posibilidad de dirigir un paquete a todos los destinos permitiendo que
todas las maquinas lo reciban y procesen.
REDES CONMUTADAS
Los datos provienen de dispositivos finales que desean comunicarse conmutando de nodo a nodo objetivo facilitar la comunicación.
